Technikfelder

Technikfolgenabschätzung findet am Fraunhofer ISI in einer Vielzahl von thematischen Feldern statt. Dazu gehören unter anderem Biotechnologie und Bioökonomie, Datenschutz und Digitalisierung, Gesundheit und Medizin, Energie und Nachhaltigkeit, Informations- und Kommunikationstechnik, Mobilität und Verkehr sowie Umwelt und Klima.

Digi & Green Economy

Im Auftrag des Umweltbundesamts analysiert das Fraunhofer ISI Schnittpunkte zwischen der Entwicklung Deutschlands hin zu einer Green Economy und der zunehmenden Digitalisierung. Beide Phänomene verändern grundlegend die Art und Weise, wie wir wirtschaften, wurden aber in der Vergangenheit oft getrennt betrachtet. Bei diesem Vorhaben steht eine gemeinsame Untersuchung anhand von ausgewählten Themenfeldern im Fokus.

PilotSTRATEGY

Carbon Capture Utilisation and Storage (CCUS) spielt eine wichtige Rolle bei der Erfüllung der europäischen Klimaziele, insbesondere für die Zukunftsfähigkeit der Industrieregionen. Die Bewältigung dieser Herausforderung wird davon abhängen, ob in den 2030er Jahren und darüber hinaus ausreichende Optionen für geologische CO₂-Speicher zur Verfügung stehen. Das EU-Forschungsprojekt »CO₂ Geological Pilots in Strategic Territories« (PilotSTRATEGY) unterstützt die zukünftige Entscheidungsfindung durch die Untersuchung geologischer CO₂-Speicherstätten in fünf potenziellen Regionen. Das Projekt bezieht Interessensgruppen und die Regionen in den Forschungsprozess ein. Hierfür werden sozialwissenschaftliche Methoden eingesetzt, um die Einbindung der Gesellschaft zu erleichtern und sicherzustellen, dass diese ihre Perspektive in dem Projekt umfassend vertreten kann.

Forum Privatheit

Das Forum Privatheit ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderter Forschungsverbund von Expert:innen aus sieben wissenschaftlichen Institutionen, die sich interdisziplinär mit Fragestellungen zum Schutz der Privatheit auseinandersetzen. Dabei geht es um ein selbstbestimmtes Leben in der digitalen Welt, also beispielsweise um Datensicherheit und Überwachung sowie Hassrede und Desinformation. 

EE-Rebound

Gibt es Rebound-Effekte durch den Umstieg auf Erneuerbare Energien? Sind Menschen also beispielsweise weniger bereit, Energie zu sparen, wenn sie Ökostrom beziehen? Mit solchen Fragen beschäftigt sich das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt EE-Rebound. Ziel ist es, Wege zu finden, wie Rebound-Effekte, die der Umwelt schaden, vermieden werden können.

Deepen Genomics – Chancen und Herausforderungen der Konvergenz von künstlicher Intelligenz, moderner Humangenomik und Genom-Editierung

Wie bestimmen genetische Unterschiede zwischen Individuen deren Veranlagung für häufige Krankheiten? Solche Zusammenhänge zu verstehen, ist für die moderne Genomforschung eine zentrale Herausforderung. Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere in Form von Deep-Learning-Verfahren, könnte hierbei potenziell helfen. Das Projekt untersucht das Potenzial der Konvergenz von KI mit der Humangenomik und zeigt realistische Anwendungsmöglichkeiten mit ihren Chancen und spezifischen ethischen, sozialen, ökonomischen und regulatorischen Herausforderungen auf.

Energie- und Treibhausgaswirkungen des automatisierten und vernetzten Fahrens im Straßenverkehr

Im Auftrag des Bundesministerium für Verkehr untersucht das Fraunhofer ISI die Folgen der Einführung von automatisiertem und vernetztem Fahren im Straßenverkehr. Unter Berücksichtigung des privaten und öffentlichen Personenverkehrs sowie der Logistikbranche wird dabei der Beitrag dieser Technologien zum Klimaschutz bis zum Jahr 2050 quantifiziert.

• Beckert, B. (2021): Trustworthy artificial intelligence: Selected practical projects and reasons for the implementation deficit. In: Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 30 (3), S. 17–22.
• Heil, R., Heyen, N. B., Baumann, M., Hüsing, B., Bachlechner, D., Schmoch, U., & König, H. (2021): Artificial intelligence in human genomics and biomedicine: Dynamics, potentials and challenges. In: Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 30 (3), S. 30–36.
• Neef, C.; Schmaltz; T.; Thielmann, A. (2021): Recycling von Lithium-Ionen-Batterien: Chancen und Herausforderungen für den Maschinen- und Anlagenbau. Karlsruhe: Fraunhofer ISI.
• Dütschke, E.; Galvin, R.; Brunzema, I. (2021): Rebound and Spillovers: Prosumers in Transition. In: Frontiers in Psychology (Research Topic "The Role of the Individual in the Great Transformation Toward Sustainability").
• Heyen, N. B.; Salloch, S. (2021): The ethics of machine learning-based clinical decision support: An analysis through the lens of professionalisation theory. In: BMC medical ethics 22, Art. 112.
• Langkau, S.; Erdmann, M. (2021): Environmental impacts of the future supply of rare earths for magnet applications. In: Journal of industrial ecology 25, Nr. 4, S. 1034-1050.
• Thielmann A.; Wietschel, M.; Funke, S.; Grimm, A.; Hettesheimer, T.; Langkau, S.; Loibl, A.; Moll, C.; Neef, C.; Plötz, P.; Sievers, L.; Tercero Espinoza, L.; Edler, J. (2020): Batterien für Elektroautos: Faktencheck und Handlungsbedarf. Karlsruhe: Fraunhofer ISI.
• Krail, M. (2020): Auto tankt Internet. Auswirkungen des automatisierten und vernetzten Fahrens auf den Energieverbrauch von Fahrzeugen, Datenübertragung und Infrastruktur. Berlin: Agora Verkehrswende. 
• Gotsch, M.; Erdmann, L.; Eberling, E. (2020): Digitalisierung ökologisch nachhaltig nutzbar machen. Dessau-Roßlau: Umweltbundesamt.
• Krail, M. (2019): Energie- und Treibhausgaswirkungen des automatisierten und vernetzten Fahrens im Straßenverkehr. Karlsruhe: Fraunhofer ISI.