Die zentralen Ergebnisse der Studie wurden in einem Policy Brief zusammengefasst. Er beschreibt die aktuelle dynamische Entwicklung des Feldes "Künstliche Intelligenz in der Humangenomik", die Potenziale und Herausforderungen und formuliert Handlungsempfehlungen für die Forschungs- und Innovationspolitik.
Eine zentrale Herausforderung für die moderne Genomforschung und für damit möglich werdende Anwendungen ist, zu verstehen und letztendlich vorherzusagen, wie genetische Unterschiede zwischen Individuen komplexe Merkmale, einschließlich Dispositionen für häufige Krankheiten, bestimmen. Über reine Korrelationen hinaus blieben ursächliche Zusammenhänge und Funktionsmechanismen bisher oft wenig oder gar nicht verstanden – und somit viele Hoffnungen auf ein rasches Verständnis des Zusammenhangs von Genen und der Entwicklung des menschlichen Organismus und seiner Merkmale sowie auf Anwendungen wie gezielte Therapien unerfüllt.
Ziel des Projektes ist es, die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) – insbesondere in Form von „Deep-Learning“-Systemen – mit rasch fortschreitenden Entwicklungen der modernen Genomanalyse und der Genom-Editierung auf ihr Potenzial zu untersuchen, diese zentrale Herausforderung zu lösen sowie damit verbundene gesellschaftliche und politische Implikationen zu identifizieren.
Das Projekt wird die konvergierenden technischen Entwicklungen von KI und Humangenomik sowie das Innovationssystem, das sie befördert und formt, einer möglichst konkreten, nüchternen und interdisziplinären Analyse unterziehen. Damit sollen kurz- bis mittelfristig realistische Anwendungsmöglichkeiten mit ihren Chancen und spezifischen ethischen, sozialen, ökonomischen und regulatorischen Herausforderungen aufgezeigt werden. Des Weiteren wird die Analyse dieser Chancen und Herausforderungen die Grundlage für die Ausweisung von forschungs- und innovationspolitischen Handlungsfeldern und von Governance-Optionen für den verantwortungsvollen Umgang mit diesen konvergierenden Technologien sein.
01/2019 – 12/2020
Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI