Wie kann vertrauenswürdige KI konkret umgesetzt werden?

• Wie können gesellschaftliche und ökonomische Perspektiven in KI-Projekte integriert werden?
  
• Wie kann eine verantwortungsvolle, nachhaltige und menschenkompatible KI realisiert werden?
  
• Welche Methoden der partizipativen Technikgestaltung eignen sich für KI?
  
• Welche Rolle spielen Privatheit, Überwachung, Selbstbestimmung und Autonomisierung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz?
   

DatenTRAFO – Neue Datenschutzgovernance – Technik, Regulierung und Transformation

Im Projekt DatenTRAFO wird untersucht, warum sich Privacy-Enhancing Technologies (PETS) wie zum Beispiel Homomorphe Verschlüsselung, Sichere Mehrparteienberechnung (SMPC), Differenzielle Privatsphäre oder Föderiertes Lernen bisher nur begrenzt durchgesetzt haben, obwohl es einen starken Technology-Push von Seiten der DSGVO gibt. Darüber hinaus sollen Möglichkeiten eruiert werden, wie sich europäische Anbieter dieser Technologien stärken lassen. 

PRETINA – Privatheitswahrendes und rechtskonformes Eyetracking im digitalen Alltag

Ziel von »PRETINA« ist es, konkrete Praxisempfehlungen für einen privatheitswahrenden und rechtssicheren Einsatz von Eyetracking durch Entwickler:innen für Anwender:innen bereitzustellen. Hierzu werden die Technikfolgen, mögliche Privatheitsgefährdungen und deren Wahrnehmung ganzheitlich untersucht. Gleichzeitig leiten die Forscher:innen aus diesen Erkenntnissen Kriterien für einen datenschutzkonformen und gesellschaftsverträglichen Einsatz von Eyetracking ab. Diese Kriterien fließen in konkrete technische Lösungsansätze ein.

Deepfakes und manipulierte Realitäten

In einer Studie für die TA-Swiss untersuchte das Fraunhofer ISI den Themenkomplex »Deepfakes«: Dabei wurde zunächst der technologische und forschungsseitige Stand mit Blick auf Deepfakes zusammengetragen und deren Wahrnehmung in der Schweizer Bevölkerung untersucht. Darüber hinaus analysierte die Studie mögliche Auswirkungen im Journalismus, Recht, Politik und Wirtschaft und leitet daraus Handlungsempfehlungen für diese Bereiche ab.

Vertrauenswürdige KI

In diesem Projekt geht darum, gelungene Beispiele für die Umsetzung vertrauenswürdiger KI zu präsentieren und Methoden vorzustellen, die von den Akteuren vor Ort eingesetzt werden. Dabei geht es insbesondere um den Einbezug von Nicht-Technikwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern in den Entwicklungs- und Implementationsprozess, das heißt um »embedded social scientists« sowie um spezielle Verfahren des Systemdesigns, mit denen verschiedene Dimensionen vertrauenswürdiger KI umgesetzt werden können.
 

Plattform Privatheit – Forschung für ein selbstbestimmtes Leben in der digitalen Welt

Ausgehend von technischen, juristischen, ökonomischen sowie geistes- und gesellschaftswissenschaftlichen Ansätzen arbeitet die Plattform Privatheit an einem interdisziplinär fundierten Verständnis der Rolle von Privatheit in der digitalen Gegenwart. Hieran anknüpfend werden Konzepte zur (Neu-)Bestimmung und Gewährleistung informationeller Selbstbestimmung und des Privaten in der digitalen Welt entwickelt.