Wie gut ist Deutschland bei der KI-Forschung aufgestellt?

• Was zeichnet die deutsche KI-Landschaft und der KI-Forschungspolitik im internationalen Vergleich aus?
  
• Welche Rahmenbedingungen braucht KI?
  
• Wie effektiv sind die staatlichen Programme zur Förderung von KI?
• Welche Effekte hat KI in den Branchen und für Wirtschaftsregionen?
  
• Wie kann man KI-Impacts messen? (Bibliometrie, Patentanalysen, netzbasierte Methoden)
   

Monitoring Digital Transformation and Key Enabling Technologies

The study aims to:

• Provide evidence and support a better understanding of the European industry's challenges and transformation process
• Develop tools and indicators to monitor and analyse the development and deployment of advanced technologies within the EU industrial base
• Support actions and investments in strategic industrial value chains across EU countries

Empirische Studie zum KI-Einsatz in der Produktion (KI-Readiness)

Mit Hilfe der Entwicklung einer KI-Readiness wird die Verbreitung von KI im Verarbeitenden Gewerbe gezielt analysiert. Auf Basis von repräsentativen Betriebsdaten zum Einsatz von KI-Technologien in den Industriebetrieben Baden-Württembergs und Deutschlands können somit die Ist-KI-Readiness bestimmt, Vergleiche gezogen und wesentliche Muster analysiert werden. Die Ergebnisse liefern wesentliche Handlungsfelder sowie -optionen für Akteure aus Politik und Wirtschaft mit Blick auf das Schlüsselthema KI in der Produktion.

Innovationsindikator 2020

Der Innovationsindikator erstellt ein Ranking der weltweit wichtigsten Innovationsnationen. Dieses soll einen empirischen Überblick über die spezifischen Stärken und Schwächen Deutschlands mit Blick auf seine Innovationswettbewerber schaffen. Auf Basis einer detaillierten Analyse der fünf Subsysteme Wirtschaft, Wissenschaft, Bildung, Staat und Gesellschaft werden innovationspolitisch relevante Politikempfehlungen evidenzbasiert abgegeben.

• Horvat, D., Kroll, H., Jäger, A. (2019): Researching the Effects of Automation and Digitalization on Manufacturing Companies' Productivity in the Early Stage of Industry 4.0. In: Procedia Manufacturing. Procedia manufacturing 39 (2019), S.886-893.
  
• European Commission (2016): An analysis of drivers, barriers and readiness factors of EU companies for adopting advanced manufacturing products and technologies. Authors: Kroll, H./ Copani, G./van de Velde, E./Simons, M./Horvat, D./ Jäger, A./ Wastyn, A./ PourAbdollahian, G./Naumanen, M. Study for the Directorate-General for Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs. Brussels: European Commission.