Empirische Studie zum KI-Einsatz in der Produktion (KI-Readiness)

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine der Schlüsseltechnologien für die gesamte Wirtschaft und hat in verschiedenen Branchen zunehmende Aufmerksamkeit erregt. Im Verarbeitenden Gewerbe verspricht die Integration von KI in Produktionsprozesse eine Steigerung der Produktivität, Effizienz und Automatisierung. Die tatsächliche Verbreitung von KI in den Industriebetrieben ist jedoch zum aktuellen Zeitpunkt noch ungewiss.

An dieser Stelle setzt das Projekt »KI Readiness« an: Mit Hilfe der Entwicklung einer KI-Readiness wird die Verbreitung von KI im Verarbeitenden Gewerbe gezielt analysiert.

Auf Basis von repräsentativen Betriebsdaten zum Einsatz von KI-Technologien in den Industriebetrieben Baden-Württembergs und Deutschlands können somit die Ist-KI-Readiness bestimmt, Vergleiche gezogen und wesentliche Muster analysiert werden.

Die Ergebnisse liefern wesentliche Handlungsfelder sowie -optionen für Akteure aus Politik und Wirtschaft mit Blick auf das Schlüsselthema KI in der Produktion.

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Zielsetzung

Ziel des Projekts ist es, ein wissenschaftlich basiertes Instrument zur Analyse der Bereitschaft von Industriebetrieben für Künstliche Intelligenz (KI) (»KI Readiness«) zu entwickeln, das erlaubt, den Reifegrad der Betriebe auf dem Weg zu KI zu bestimmen. Der Ist-KI-Readiness der baden-württembergischen und deutschen Industrieunternehmen wird auf Basis der neusten Befragungswelle Modernisierung der Produktion 2018 des Fraunhofer ISI aufgezeigt. Basierend auf den Ergebnissen lassen sich Verbreitungsmuster identifizieren und analysieren, auf Basis derer empirische Untersuchungen innerhalb verschiedener Gruppen durchgeführt werden. Mit Hilfe der Ergebnisse lassen sich, mit Blick auf KI in der Produktion, Handlungsfelder und -optionen für unterschiedliche Adressaten aus Wirtschaft und Politik ableiten.

Methoden

Entwicklung eines KI-Readiness-Index:
Mit Hilfe der Betriebsdaten der Erhebung Modernisierung der Produktion des Fraunhofer ISI wird ein KI-Readiness-Index entwickelt.

Breitenempirische Analyse mittels Fraunhofer-ISI-Umfrage:
Die Ergebnisse der neuesten Befragungswelle Modernisierung der Produktion 2018 des Fraunhofer ISI werden anschließend quantitativ analysiert und ausgewertet, um die weiteren Projektziele zu erreichen.

Ergebnisse

Der KI-Readiness-Index für die industrielle Produktion ermöglicht die Messung der Bereitschaft von Industriebetrieben für KI und wird anhand empirisch belastbarer Daten beschrieben.

Basierend auf der Auswertung der Produktionsdaten lässt sich die KI-Readiness für die baden-württembergische und deutsche Industrie aufzeigen.

Mithilfe der Ergebnisse werden empirisch belastbare KI-Muster im Verarbeitenden Gewerbe, insbesondere mit Blick auf Baden-Württemberg und im Vergleich mit Deutschland, identifiziert. Die Daten lassen auch repräsentative Analysen in Bezug auf die KI-Readiness unter bestimmten Produktionscharakteristika oder Branchen zu.

Die Ergebnisse liefern Handlungsfelder und -optionen für Wirtschaft und Politik mit Blick auf KI in der Produktion.

Projekt