Beyond KI: Was kommt nach Machine Learning?

• Welche alternativen Zukunftsszenarien für KI gehen über unser heutiges Verständnis hinaus?
• Was kommt nach Machine Learning – welche technologischen Sprünge sind möglich?
• Welche gesellschaftlichen Auswirkungen hätte ein weiterer Quantensprung in der KI-Technologie?
• Welche Lösungen bietet KI heute und künftig für Wirtschaft und Gesellschaft?
• Wie gehen Unternehmen, Wissenschaft und Politik mit KI um – und welche Rahmenbedingungen müssen sie schaffen?
• Wie können KI-Entwicklungen vorrausschauend gestaltet werden?
• Welche Auswirkungen haben KI-Entwicklungen und mit welchen angepassten KI-Strategien können Unternehmen sich vorbereiten?
• Welche Rolle wird generative KI zukünftig für die Cybersicherheit in Unternehmen spielen? 

Wir betrachten KI aus einer Zukunftsperspektive: Welche nächsten Entwicklungsschritte sind denkbar, welche gesellschaftlichen Konsequenzen ergeben sich – und wie können Akteure in Wirtschaft, Politik und Forschung verantwortungsvolle Rahmenbedingungen gestalten, um Chancen zu nutzen und Risiken zu begrenzen?

KI und Digitale Transformation am Arbeitsplatz

Zentrale Forschungsfragen dieser Studie für die Arbeiterkammer Wien war, welche neu aufkommenden Themen, kurz- und mittelfristigen soziotechnischen Trends und Entwicklungen von KI-bezogenen Fortschritten zu welchen Veränderungen von Arbeitstätigkeiten führen.

Dazu hat das Fraunhofer ISI mit Hilfe eines systematischen, teilautomatisierten Horizon Scannings internationaler Fachartikel und weiterer ausgewählter Quellen über 4.000 relevante Texte identifiziert und daraus über 120 Trendsignale extrahiert. Diese wurden expertenbasiert zu 59 Trendsignalen verdichtet und nach ihrer Relevanz für die Transformation der Arbeitswelt bewertet. Diese wurden im Anschluss in einem Stakeholder-Workshop zu neu aufkommenden Zukunftsthemen für die Arbeiterkammer Wien verdichtet, Chancen und Risiken wurden vertiefend diskutiert.

Beyond the Machine – Zukünfte visualisieren im Zeitalter generativer KI

Das Projekt untersuchte, wie die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Nutzung generativer KI für die Visualisierung von Zukunftsszenarien verantwortungsvoll gestaltet werden kann. In Zusammenarbeit mit Expert:innen aus Zukunftsforschung, Design und Technologieentwicklung wurden Prozessabläufe getestet und daraus Chancen und Herausforderungen für die Anwendung sowie gesamtgesellschaftliche Implikationen abgeleitet.

Cybersicherheitslage der Zukunft in Deutschland

Welche cybersicherheitsspezifischen Bedrohungen könnten Deutschland in den nächsten zehn Jahren treffen? Welche Bereiche sind besonders zu schützen, und mit welchen Ansätzen kann man ihnen begegnen? Zur Beantwortung wurden Umfeldanalyse und Horizon Scanning durchgeführt. Darauf aufbauend entstanden vier explorative Szenarien für 2040, die Chancen und Risiken für die deutsche Cybersicherheit bewerten. Expert:innen und Stakeholder der Cyberagentur wirkten im Szenarioprozess und einer Delphi-Befragung mit. Abschließend wurden übergreifende Herausforderungen in einem internen Strategie-Workshop diskutiert.

RIBRI – Radical Innovation Breakthrough Inquirer

In this foresight project we have identified 100 Radical Innovation Breakthroughs for the future. Artificial Intelligence and Robots were considered to be important enabling technologies triggering radical breakthroughs.

Foresight Fraunhofer – Zukunftsthemen für die angewandte Forschung

Im »Fraunhofer Foresight« wurden 51 Zukunftsthemen für die angewandte Forschung im Jahr 2030 identifiziert. Zu den »Spotlights« genannten Themenfeldern gehören zum Beispiel Algorithmen und Hybride Softwarearchitekturen (Artificial Brain, Bio Inspired Electronics, Biohybrid, Cyber Reasoning Systems, Deep Learning – AI, Neuromorphic Chip, Small Data Algorithms, Soft Robots, Swarm Robot Intelligence).