Charakterisierung der deutschen metallverarbeitenden Industrie mit Data-Mining-Methoden

Die Beantwortung vieler Forschungsfragen erfordert (statistische) Daten über das Verarbeitende Gewerbe. Die verfügbaren Daten werden jedoch selten auf der Ebene der Bundesländer veröffentlicht, oder viele Teilsektoren werden so zusammengestellt, dass sich die Fragen nicht direkt beantworten lassen. Aus diesen Gründen erfordert die Projektarbeit oft die Ergänzung statistischer Datenquellen durch andere Datenquellen, zum Beispiel Interviews oder Ad-hoc-Abfragen. Diese sind in der Regel kostenintensiv und/oder liefern kein Gesamtbild der analysierten Fragestellungen der Industrie. Dieses Teilprojekt zielt darauf ab, datengesteuerte Methoden anhand des Fallbeispiels des deutschen Nichteisen-Metall-Verarbeitungssektors zu erforschen, die zur Anreicherung der Statistik über das verarbeitende Gewerbe dienen können. 

• Wie ist die deutsche Nichteisen-Metall-Verarbeitungsindustrie auf die Bundesländer aufgeteilt? Gibt es (spezialisierte) Cluster?
• Wie viele Unternehmen bearbeiten die unterschiedlichen Nichteisen-Metalle?
• Inwieweit sind die Firmen produkt- oder materialspezialisiert?
  
• Wie wichtig sind Transparenz der Lieferketten, Nachhaltigkeit und soziale Unternehmensverantwortung usw. für die Firmen, und wie wird diese den Kunden gegenüber dargestellt?
• Können die oben angeführten Fragen durch die Daten vernünftig beantwortet werden? Können sie auch auf der Ebene der Bundesländer beantwortet werden?