Identifikation früher Signale für gesellschaftliche Entwicklungen durch Web Scraping und Textanalysen

In diesem Vorhaben verbinden wir die visuelle Analyse mit mehreren datengestützten Ansätzen (wie Web Scraping, Text Mining, Netzwerkanalyse, räumliche und zeitliche Analyse usw.), um herauszufinden, wie sich das Konzept von intelligenten Gebäuden durch Deutschland verbreitet und in welchen Themenbereichen sich Nutzer:innen intensiv engagieren.

• Wie hat sich das intelligente Gebäudekonzept zeitlich und räumlich in der Gesellschaft verbreitet?
• Was sind die beliebtesten Unterthemen des intelligenten Gebäudekonzepts und wie entwickeln sie sich? Gibt es Zusammenhänge zwischen diesen beliebten Unterthemen?
• Wie werden die Technologien/Produkten des intelligenten Gebäudekonzepts entwickelt?
• Wie ist die online verbreitete Meinung zu intelligenten Gebäuden? Welche zusätzlichen Vorteile bieten intelligente Gebäude? Welche Hemmnisse stehen deren Entwicklung im Wege?

• eine Reihe verfügbarer Datenquellen (zum Beispiel Twitter, Onlinenachrichten, Protokolle von Stadtratssitzungen) zur Nachverfolgung gesellschaftlicher Trends
• ein wiederverwendbares System zur Sammlung großer Mengen unstrukturierter Textdaten zu einem bestimmten Thema aus Protokollen von Stadtratssitzungen, Social Media und Onlinezeitungen
• ein Rahmen (Instrumente und Methoden) zur Analyse und Visualisierung gesellschaftlicher Entwicklungen durch große Mengen unstrukturierter Textdaten