Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI
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Diana Schneider

Diana Schneider studierte Philosophie und Germanistik an der Universität Potsdam (B.A.) sowie Kultur und Technik mit Schwerpunkt Technik- und Technologieentwicklung im öffentlichen Diskurs (M.A.) an der Brandenburgischen Technischen Universität (BTU) Cottbus-Senftenberg. 2015-2017 arbeitete sie als wissenschaftliche Hilfskraft beim Institut Mensch, Ethik und Wissenschaft (IMEW) in Berlin, 2017 war sie Praktikantin am Institut für Technikfolgen Abschätzung (ITA) in Wien, seit 2018 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin der FH Bielefeld University of Applied Sciences und Promovendin im Graduiertenkolleg NRW Digitale Gesellschaft. In ihrer Dissertation an der BTU Cottbus-Senftenberg untersucht sie plausible Zukünfte für den Einsatz algorithmischer Systeme im Rahmen der Eingliederungshilfe für Menschen mit Behinderung. Seit Februar 2021 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin im Competence Center Neue Technologien am Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI.

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    • Evaluation von Innovationen in Medizin, Sozial- und Gesundheitswesen
    • Technikfolgenabschätzung, Responsible Research and Innovation (RRI), integrierte Technikentwicklung
    • ELSI-Forschung (ethical, legal, and social implications)
    • Thematische Schwerpunkte: Digitalisierung/ eHealth und neue Technologien, Diagnostik, Pflege, Soziale Arbeit, Strukturen im Sozial- und Gesundheitswesen

    • Zukunftsforschung
    • Wissenschafts- und Technikforschung
    • weitere Themeninteressen: Ethik in der Medizin, professionsspezifische Implikationen von Digitalisierung & neuen Technologien

  • Wissenschaftliche Artikel/Buchbeiträge

    • Schneider, Diana; Weber, Karsten (2024): AI for decision support: What are possible futures, social impacts, regulatory options, ethical conundrums and agency constellations? In: TATuP 33 (1), S. 8–54. https://doi.org/10.14512/tatup.33.1.08
    • Schneider, Diana; Seelmeyer, Udo (2019): Challenges in using big data to develop decision support systems for social work in Germany. In: Journal of Technology in Human Services, 37(2-3), S. 113 - 128. https://doi.org/10.1080/15228835.2019.1614513
    • Schneider, Diana; Seelmeyer, Udo (2018): Der Einfluss der Algorithmen. Neue Qualitäten durch Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz. In: Sozial Extra 42 (3), S. 21–24. http://doi.org/10.1007/s12054-018-0046-y

    Aufsätze in Sammelbänden/ Buchbeiträge

    • Schneider, Diana (2021): Ein Schritt in Richtung De-Professionalisierung? Plädoyer für eine intensive Diskussion über algorithmische Systeme in der professionellen Praxis. In: Maik Wunder (Hrsg.), Digitalisierung und Soziale Arbeit: Transformationen, Beharrungen, Herausforderungen. Bad Heilbrunn: Klinkhardt-Verlag, S. 122-139. http://doi.org/10.35468/5909-09
    • Schneider, Diana (2020): Decision Support Systeme in der Sozialen Arbeit - Herausforderungen an die Rolle der TA in Innovationsprozessen. In Linda Nierling & Helge Torgersen (Hrsg.), Die neutrale Normativität der Technikfolgenabschätzung: Konzeptionelle Auseinandersetzung und praktischer Umgang (1st ed., Gesellschaft - Technik - Umwelt: Vol. 23). Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, S. 117–138. https://doi.org/10.5771/9783748907275
    • Schneider, Diana (2018): Nicht-invasiver Pränataltest und elterliche Entscheidungsfindung. Herausforderungen und Lösungsansatz. In Florian Steger, Marcin Orzechowski & Maximilian Schochow (Hrsg.), Pränatalmedizin: Ethische, juristische und gesellschaftliche Aspekte. München: Verlag Karl Alber, S. 230-251.

    Forschungsberichte, Studien, Arbeitsberichte

    • Bratan, Tanja; Schneider, Diana; Heyen, Nils; Pullmann, Liliya; Friedewald, Michael; Kuhlmann, Dirk; Brkic, Nicole; Hüsing, Bärbel (2022): E-Health in Deutschland - Entwicklungsperspektiven und internationaler Vergleich. Studien zum deutschen Innovationssystem Nr. 12-2022, Berlin: EFI. Online unter https://www.e-fi.de/fileadmin/Assets/Studien/2022/StuDIS_12_2022.pdf

    Posterbeiträge

    • Schneider, Diana (2021): KI in der Sozialen Arbeit. Grundgedanken zur Entwicklung algorithmischer Systeme in wohlfahrtsstaatlichen Organisationen, Posterbeitrag des Fachkongresses Digitale Innovationen, FH Bielefeld, Open Access.