Projekt

Infografiken sind leistungsstarke Werkzeuge im industriellen Umfeld, die komplexe Informationen auf ansprechende und leicht verständliche Weise vermitteln. So können sie beispielsweise zur Visualisierung von Produktionsabläufen, Kennzahlen wie der Gesamtanlageneffektivität (OEE), Vorschriften, Gefahrenhinweisen oder Lagerlayouts eingesetzt werden. Sie ermöglichen es, Informationen schneller aufzunehmen und zu verstehen, komplexe Daten zu strukturieren und übersichtlich darzustellen sowie durch visuelle Präsentationen Aufmerksamkeit und Interesse wirksam zu wecken.

Darüber hinaus stellen grafische Formate Daten intuitiv dar und verbessern so die Kommunikation, das Engagement und die Zusammenarbeit, indem sie Daten zugänglich und verwertbar machen. Visuelle Darstellungsmethoden variieren jedoch je nach Zweck, Umfang und Zielgruppe. Während InfoVis in der Regel interaktive visuelle Darstellungen für Fachleute mit wissenschaftlichem Schwerpunkt erstellt, sind Infografiken ansprechender und visuell auffälliger.

Die Erstellung maßgeschneiderter Infografiken ist jedoch nach wie vor zeitaufwendig, und oft werden sie nur einmal verwendet, was ineffizient ist. Hier kommt GENIUS ins Spiel: Wir schlagen einen neuartigen Ansatz vor, der generative KI und Large Language Models (LLMs) einsetzt, um interne Textkorpora im PDF-Format zu analysieren und aus zuverlässigen Quellen passende Infografiken zu generieren. Unsere primäre Zielgruppe für die Software sind Projektentwickler und beratende Ingenieure, die häufig Beratungsaufgaben übernehmen und auf Infografiken angewiesen sind, um Informationen bei Kundengesprächen anschaulich darzustellen.

Das GENIUS-Projekt zielt darauf ab, die Erstellung leicht verständlicher Infografiken zu beschleunigen und dabei die Output-Qualität zu verbessern. Hierzu wird ein auf Sprachmodellen basierendes Tool entwickelt, das die automatische Infografikerstellung unterstützt. Im Vergleich zu bestehenden Methoden bietet diese Lösung die Möglichkeit, umfangreiche Dokumentensammlungen zu analysieren, zuverlässige Einblicke und Entitätenbeziehungen zu liefern und den Nutzer aktiv in den Designprozess einzubinden. Besonderes Augenmerk wird auf die Flexibilität des Systems gelegt, mit der Nutzer die Datenverarbeitung individuell steuern und Stiltransformationen vornehmen können, um Infografiken an die Präferenzen der Zielgruppe anzupassen. Ein Softwareprototyp wird als Webanwendung entwickelt, um die Benutzerfreundlichkeit zu evaluieren. Die Lösung wird in der Wasserwirtschaft getestet und validiert. 

Fraunhofer Austria Research GmbH, das Center for Data Driven Design in Graz und die Fraunhofer-Gesellschaft e.V., vertreten durch das Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI arbeiten gemeinsam an diesen Zielen.

von 01.07.25 bis 30.06.2026

• Fraunhofer Austria Research GmbH, Wien, Center for Data Driven Design, Graz