Projekt

HEATogether – KI-gestützter Wissenstransfer für sektorenübergreifende Wärmeplanung in Strukturwandelregionen

Die Wärmewende zählt zu den zentralen Herausforderungen der Energiewende in Deutschland. Insbesondere in Strukturwandelregionen stehen Kommunen, Energieversorger, Politik und Gesellschaft vor der Aufgabe, komplexe Transformationsprozesse verständlich zu gestalten und gemeinsam umzusetzen. Genau hier setzt HEATogether an: Das Forschungsprojekt entwickelt eine KI-gestützte Wissenstransferplattform, die Informationen zur sektorenübergreifenden Wärmeplanung zielgruppengerecht aufbereitet und zugänglich macht.

Durch die Verbindung von sektorübergreifende Wärmeplanung, generativer Künstlicher Intelligenz, sozialwissenschaftlicher und kulturhistorischer Forschung und Beteiligungsformaten entsteht ein neuartiger Ansatz für den Wissenstransfer in der Energiewende. Die Plattform berücksichtigt unterschiedliche Wissensstände, Interessen und regionale Besonderheiten und unterstützt Bürgerinnen und Bürger, Verwaltungen, Stadtwerke sowie politische Entscheidungsträger bei der Entwicklung nachhaltiger Wärmeversorgungskonzepte.

Mit den Praxisregionen Lausitz, Zittau und Dormagen adressiert HEATogether zentrale Fragen von Akzeptanz, Beteiligung und Transformationsbereitschaft. Das Projekt schafft damit eine wichtige Grundlage für eine gesellschaftlich verankerte und verständliche Dekarbonisierung des Wärmesektors.

 

Ziel von HEATogether ist die Entwicklung und Erprobung einer intelligenten Wissens- und Beteiligungsplattform für die sektorübergreifende Wärmeplanung. Die Plattform soll komplexe technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Zusammenhänge der Wärmewende verständlich vermitteln und gleichzeitig eine aktive Beteiligung unterschiedlicher Akteursgruppen ermöglichen.

Dafür kombiniert das Projekt bestehende Energieplanungswerkzeuge wie pandapipes mit generativer KI, sozialwissenschaftlichen Erkenntnissen und regionalen Narrativen. Auf diese Weise können Informationen individuell auf verschiedene Nutzergruppen zugeschnitten werden. Gleichzeitig untersucht das Projekt, welche Faktoren Akzeptanz, Vertrauen und Beteiligung im Kontext der Wärmewende fördern.

Ein besonderer Fokus liegt auf Strukturwandelregionen, in denen die Energiewende häufig mit wirtschaftlichen, sozialen und kulturellen Veränderungen verbunden ist. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen langfristig die sektorübergreifende Planungspraxis unterstützen und auf weitere Regionen übertragbar sein.

 

Das Fraunhofer ISI leitet im Projekt AP2: Sozialwissenschaftliche Analyse von Wissenstransfer und Beteiligung.

Zunächst wird eine Faktorenübersicht zu Wissen, Akzeptanz und Beteiligung in der sektorenübergreifenden Wärmeplanung erarbeitet, die die Grundlage für die KI-Wissensplattform bildet. Diese speist sich aus einer systematischen Literaturanalyse sowie Expert:innen-Interviews mit Kommunen, Netzbetreibern, Gewerbe, Industrie und Bürgerschaft.

Im weiteren Projektverlauf wird eine repräsentative Online-Befragung mit mindestens 1000 Bürger:innen in Deutschland durchgeführt, um gruppenspezifische Einstellungen und Einflussfaktoren zur Akzeptanz von KI-Anwendungen in der sektorenübergreifenden Wärmewende zu analysieren.

Aus den erhobenen empirischen Daten werden schließlich typisierte Nutzer:innenprofile zur zielgruppenspezifischen Wissensadressierung entwickelt, die eine zielgruppenspezifische und bedarfsgerechte Wissensvermittlung für die KI-Wissensplattform ermöglichen.

Hier werden im Verlauf des Projekts aktuelle Ergebnisse veröffentlicht.

Laufzeit

Von Juli 2026 bis Dezember 2028

Auftraggeber

  • Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) / Projektträger Jülich

Partner

  • Fraunhofer IEG
  • Fraunhofer ISI
  • Fraunhofer FIT
  • Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Zentrum für Interdisziplinäre Regionalstudien (ZIRS)
  • Hochschule Zittau/Görlitz (HSZG)
  • Stadtmarketing- und Wirtschaftsförderungsgesellschaft Dormagen (SWD)

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