David Wurster

Joint Innovation Hub

David Wurster studierte Mechatronik – Projekt Engineering (B.E.) an der Dualen Hochschule Mannheim und absolvierte anschließend einen berufsbegleitenden Master an der FOM Stuttgart mit dem Schwerpunkt auf Business Consulting und Digital Management. Seine Abschlussarbeit zum Thema »Erfolgsfaktoren für die Skalierung von Geschäftsmodellen im urbanen Raum – im Einklang mit einer nachhaltigen Stadtentwicklung« verfasste er in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO in Stuttgart. Von September 2019 bis August 2022 war er als IT- und Business-Consultant in einem internationalen Beratungshaus auf Top-Niveau tätig. Dadurch verfügt er über umfassendes Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung neuer Software-Applikationen.

Von September 2022 bis Juni 2024 war er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Arbeitsbereich für Technik- und Innovationssoziologie, Simulationsmethoden an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig und war hier vor allem im Projekt AI-FORA aktiv.

Seit Juli 2024 ist David Wurster als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Joint Innovation Hub des Fraunhofer ISI tätig. 

    • Wechselwirkung zwischen neuen Technologien und (Urbaner) Gesellschaft
    • Empirische Sozialforschung
    • Inter-organisationale Innovationsnetzwerke
    • Busch, M.; Deepak, K.; Jain, B.; Valentowitsch, J.; Wurster, D. (2025): Fallstudienbasierte Analyse der Integration generativer KI-Werkzeuge in die strategische Vorausschau. In: Vorausschau und Technologieplanung: 19. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, 23. und 24. Oktober 2025, Berlin.
    • Gladilov, N. C.; Melcher, P.; Dworschak, B.; Karapidis, A.; Wurster, D.; Hübscher, V.; Kutz, J.; Neuhüttler, J.; Busch, M.; Hermann, S. (2025): Workforce 2035 - Regionales Zielbild für produzierende Unternehmen der Automotive-Branche in der Wirtschaftsregion Heilbronn-Franken. Fraunhofer-Gesellschaft.
    • Ahrweiler, P.; Späth, E.; Siqueiros García, J.M.; Capellas, B.L.; Wurster, D. (2025): Inclusive Technology Co-design for Participatory AI. In: Ahrweiler, P. (eds) Participatory Artificial Intelligence in Public Social Services. Artificial Intelligence, Simulation and Society. Springer, Cham.
    • Ahrweiler, P.; Gilbert, N.; Juranyi, Z.; Bicket, M.; Sabater Coll, A.; Kampis, G.; Luque Capellas, B.; Wurster, D. (2024): Using ABM and Serious Games to Create „Better AI“, 2024 Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM), IEEE, Washington, D.C., DC, USA, 2024, pp. 1-16, doi: 10.23919/ANNSIM61499.2024.10732031.
    • Ahrweiler, P.; Gilbert, N.; Bicket, M.; Sabater Coll, A.; Luque Capellas, B.; Wurster, D.; Siqueiros Garcia, J. M.; Späth, E. (2024): Gamification and Simulation for Innovation. In: Elsenbroich, C., Verhagen, H. (eds) Advances in Social Simulation. ESSA 2023. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham.
    • Elisabeth Späth; David Wurster (2024): AI FORA – The smart dystopia? Gewährung von Asyl und Sozialdienstleistungen für Geflüchtete unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). In: Der Schlepper Nr. 109. Deutschland im Notstand? Wandertage und Abschiebungshaft im Norden, Weltenbrand in Nah-Ost und Sudan. Flüchtlingsrat Schleswig-Holstein e. V..
  • Jahr
    Year
    Titel/Autor:in
    Title/Author
    Publikationstyp
    Publication Type
    2025 Workforce 2035
    Gladilov, Nicole Caroline; Melcher, Patrick; Dworschak, Bernd; Karapidis, Alexander; Wurster, David; Hübscher, Valerie; Kutz, Janika; Neuhüttler, Jens; Busch, Malte; Hermann, Sibylle
    Studie
    Study
    Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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