Prof. Dr. Torben Schubert

• innovationsbasierte Wettbewerbsvorteile von Volkswirtschaften
• strategisches Management von Innovationsprozessen in Unternehmen
• wissenschaftsökonomische Fragestellungen
  

• Promotionspreis der Staedtler-Stiftung 2009

• Innovation management an der Universität Lund (2017)
• Globalization of innovation an der Universität Lund (2015, 2016)
• Survey of quantitative techniques an der Universität Lund (2012, 2014, 2016)
• Innovationsökonomik an der TU Berlin (2010, 2011, 2012)
• Innovation an der Universität Karlsruhe (2009)
• Anwendungen der Industrieökonomik an der Universität Karlsruhe (2008/2009)
• Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistische Inferenz an der FH Hamm (2008)
• Statistische Inferenz an der FH Heidelberg (2007, 2008)
• Wahrscheinlichkeitsrechnung an der FH Heidelberg (2006, 2007)
• Deskriptive Statistik an der FH Heidelberg (2006, 2007)
  

• Private Hochschulen: Oekonomische Bedeutung für Unternehmen und Startups (PHOEBUS)
• Die wirtschaftliche Bedeutung der Qualitätsinfrastruktur ("QI Impact") inkl. Trendbetrachtung QI und Digitalisierung
• Impact-Studie für die Synchrotronstrahlungsanlage PETRA III -> IV im Kontext des Forschungs- und Innovationsökosystems DESY
• European Standardisation Panel Survey
• KI-gestützte Erfassung und Wirkungsanalyse des Wissenstransfers zwischen Wissenschaft und Wirtschaft
  
• Erfassung und Analyse bibliometrischer Indikatoren (PFI)
• Autonomie und Rechenschaftspflichten als Beitrag zur STRATegischen GOVernance der Forschung und der Dritten Mission? Ein Vergleich zwischen Universitäten und den außeruniversitären Forschungsorganisationen (StratGov)
• Study on the impact of open source software and hardware on technological independence, competitiveness and innovation in the EU economy (ImpactOpenSource)
• Innovationsindikator 2020
• Addressing productivity paradox with big data: implications to policy making (BIGPROD)
• Big DATA approaches FOR improved monitoring of research and innovation performance and assessment of the societal IMPACT in the Health, Demographic Change and Wellbeing Societal Challenge (Data4Impact)
  
• Quantitative Wissenschaftsforschung (QuaFo) - PUBMOTIVE Motives to Publish - Strukturen, Strategien und Motive von Wissenschaftlichen Publi-kationen durch Unternehmen
• Erhebung des Innovationsverhaltens der Unternehmen in der produzierenden Industrie und in ausgewählten Dienstleistungssektoren in Deutschland
• Studie zur Entwicklung eines Potenzialindexes zu bedarfsorientierten Innovationen in Schwellenländern und Europa (inklusive bzw. frugale Innovationen)
• Überwachung der Entwicklung und der Vorteile von verantwortungsvoller Forschung und Innovation
• Erhebung des Innovationsverhaltens der Unternehmen in der produzierenden Industrie und in ausgewählten Dienstleistungssektoren in Deutschland in den Erhebungsjahren 2013, 2014, 2015 und 2016
• Analysis of energy prices and costs in the EU, its Member States and major trading partners
• Bibliometrics for Swedish Scientists
• Erstellung einer wissenschaftlichen Studie über die Wirkungen der öffentlichen Finanzierung von Wissenschaft und Forschung in Baden-Württemberg auf die wirtschaftliche Entwicklung des Landes
• Metastudie: Wirtschaftsfaktor Hochschule
• Status und Entwicklungsperspektiven der Forschung an Hochschulen
• Potenzialerschließung Hochschulforschung
• Regionaler Wirtschaftsfaktor Hochschule
• Erhebung des Innovationsverhaltens der Unternehmen in der Produzierenden Industrie und in ausgewählten Dienstleistungssektoren in Deutschland in den Erhebungsjahren 2009, 2010, 2011 und 2012
• INNO-GRIPS – Global Review of Innovation Policy Studies, Lot 2: Innovation intelligence studies – Study 6: »Organisational and marketing innovations: Drivers of growth?«
• Performanceindikatoren für Forschungseinrichtungen, insbesondere für Forschergruppen
• Indikatorensystem zur Technologischen Leistungsfähigkeit Deutschlands – Publikationen und Patente (EFI-Indi)
  

Die Routinen in SRinference implementieren die Tests und Konfidenzintervalle für Spezialisierungsindizes wie sie in Schubert und Grupp (2009) beschrieben sind. Um SRinference benutzen zu können, muss zunächst die R Hauptkomponente erhältlich unter http://www.r-project.org installiert werden. Sowohl die Nutzung von R als auch SRinference unterliegen der GNU General Public License Version 2. Der Benutzer erkennt an, dass SRinference keine Garantie für Fehlerfreiheit der Routinen enthält. Verwendung erfolgt daher auf eigenes Risiko (Download). Hier finden Sie den Userguide.

• Kroll, H.; Schubert, T. (2023): Can University Leaders Effectively Promote Research on Complex Societal Challenges? A Change-Agency Perspective. Higher Education Policy. doi.org/10.1057/s41307-023-00307-2
• Bührer, S.; Feidenheimer, A.; Frietsch, R.; Karaulova, M.; Lindner, R.; Schubert, T. (2023): Report on the Impact of Science - Current challenges, concepts, and state of the art in impact assessment. Berlin/Karlsruhe: BMBF, Fraunhofer ISI.
• Edler, J.; Blind, K.; Kroll, H.; Schubert, T. (2023): Technology sovereignty as an emerging frame for innovation policy. Defining rationales, ends and means, Research Policy, 52(6).
• Schubert, T.; Berghäuser, H.; Kroll, H. (2022): Missionsorientierung in der Forschung - Kann universitäre Außensteuerung Anreize für nachhaltigkeitsorientierte Forschung schaffen?
  
• de Faria, P.; Schubert, T.; Sofka, W. (2021): Recruiting strategic human capital from MNCs—Does hiring MNC managers enable exporting in domestic firms?. PLOS ONE, 16(10). 
• Schubert, T.; Breitschopf, B.; Plötz, P. (2021): Energy efficiency and the direct and indirect effects of energy audits and implementation support programmes in Germany. Energy Policy, 157.
• Ejermo, O.; Hussinger, K.; Kalash, B.; Schubert, T. (2021): Innovation in Malmö after the Öresund Bridge. Journal of Regional Science. 
• Grillitsch, M.; Schubert, T. (2021): Does the Timing of Integrating New Skills Affect Start-up Growth?, Strategic Entrepreneurship Journal, forthcoming. Strategic Entrepreneurship Journal, 15(4), 647-648.
  
• Schubert, T.; Tavassoli, S. (2020): Product Innovation and Educational Diversity in Top and Middle Management Teams, Academy of Management Journal, 63 (1), 272–294.
  
• Castellani, D.; Piva, M.; Schubert, T.; Vivarelli, M. (2019): R&D and productivity in the US and the EU: Sectoral specificities and differences in the crisis, Technological Forecasting & Social Change. 138, 279-291.
  
• Rammer, C.; Schubert, T. (2018): Concentration on the Few - Mechanisms Behind a Falling Share of Innovative Firms in Germany, Research Policy. 47 (2), 379-389.
  
• Ejermo, O.; Schubert, T. (2018): Do Higher Wages Reduce Knowledge Worker’s Job Mobility? Evidence for Swedish Inventors, Journal of Management Studies, 55(1), 108-145.
• Schubert, T.; Baier, E.; Rammer, C. (2017): Firm Capabilities, Technological Dynamism and the Internationalisation of Innovation – a Behavioural Approach, Journal of International Business Studies, 49(1), 70-95.
• Castellani, D.; Montresor, S.; Schubert, T.; Vezzani, S. (2017): Multinationality, R&D and Productivity: Evidence from the top R&D investors worldwide, International Business Review, 26,  405-416.
  
• Andries, P.; Hoskens, M.; Janger, J.; Rammer, C.; Schubert, T. (2017): The New EU 2020 Innovation Indicator: A Step Forward in Measuring Innovation Outputs and Outcomes? Research Policy, 46, 30-42.
  
• Baier, E., Rammer, C., Schubert, T. (2015): The Impact of Captive Innovation Offshoring on the Effectiveness of Organizational Adaptation, Journal of International Management, 21(2), 150-165.
  
• Robin, S.; Schubert, T. (2012): Cooperation with Public Research Institutions and Success in Innovation: Evidence from France and Germany, Research Policy, Vol. 42, 149-166.
  
• Schubert, T. (2010): Marketing and Organisational Innovations in Entrepreneurial Innovation Processes and their Relation to Market Structure and Firm Characteristics, Review of Industrial Organization, 32, 189-212.
  
• Grupp, H.; Schubert, T. (2010): Review and New evidence on Composite Innovation Indicators for Evaluating National Performance, Research Policy, Vol. 39, 67-78.
  
• Schubert, T. (2009): Empirical Observations on New Public Management to Increase Efficiency in Public Research – Boon or Bane? Research Policy, Vol. 38, 1225-1234.
  

Die Routinen in SRinference implementieren die Tests und Konfidenzintervalle für Spezialisierungsindizes wie sie in Schubert und Grupp (2009) beschrieben sind. Um SRinference benutzen zu können, muss zunächst die R Hauptkomponente erhältlich unter http://www.r-project.org installiert werden. Sowohl die Nutzung von R als auch SRinference unterliegen der GNU General Public License Version 2. Der Benutzer erkennt an, dass SRinference keine Garantie für Fehlerfreiheit der Routinen enthält. Verwendung erfolgt daher auf eigenes Risiko (Download). Hier finden Sie den Userguide.